Get Bases de données orientées graphes avec Neo4j: Manipuler et PDF

Ces dernières années, les besoins relatifs au traitement des données ont évolué à un rythme soutenu. Les websites net aux thousands d'utilisateurs (réseaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont à l'origine de l'essor de l. a. plus dynamique des familles de moteurs de données : le NoSQL.

Une base de données optimisée pour le large data

Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que los angeles fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, internet, etc.) est une sine qua non pour créer de los angeles valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle.

En considérant les family members entre objets comme des données de best ordre, de nouvelles views d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent los angeles découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également los angeles porte à des modalités d'exploitation de los angeles donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du net (Google, fb, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au chief du domaine : Neo4j.

Un ouvrage de référence sur Neo4j

Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet facts d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs innovations, cooks de projets, facts miners et facts scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe.

Après une advent au thought de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets los angeles puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que l. a. recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de l. a. perception à l. a. mise en position de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

• Aux administrateurs de bases NoSQL de style graphe.
• Aux développeurs et architectes, pour mettre en pratique les recommendations avec Neo4j.
• Aux information scientists qui trouveront avec les graphes un outil complémentaire pour concevoir leurs modèles.